摘要：目的对心脏穿透伤（PCT）急救时可用的两种分类法（分型法、分期法）进行比较，优选出较为适用的急诊分类法。方法应用人工神经网络（ANN）模型，模拟急诊室医师诊断PCT的临床思维过程，将急诊室医师所用的诊断依据作为网络模型输入变量，包括患者胸部受伤部位、到达急诊室时收缩压、心率、意识等临床特征；将分型法和分期法作为输出变量，通过多层感知器神经网络（MLP）模型分析PCT患者临床特征与其分型（分期）之间的映射关系，从而优选出准确率较高的分类法。结果通过MLP建立的PCT分类模型以14→3→7三层网络结构为最优。训练样本中，临床分型法总准确率(84.8%)与临床分期法总准确率（93.7%）比较，差异无统计学意义（P>0.05）；测试样本中，临床分型法总准确率（73.9%）与临床分期法总准确率（100.0%）比较，差异有统计学意义（P<0.05）；保留样本中，临床分型法总准确率（67.7%）与临床分期法总准确率（93.5%）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论心脏穿透伤急救时按临床分期法指导分类、救治，判断更为简便，准确率更高，值得临床推广应用。