目的分析炎症细胞和临床特征对免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)预后的预测价值。方法收集2017年1月1日至2022年12月31日在该院行ICIs治疗的163例Ⅲ期和Ⅳ期NSCLC患者资料。治疗6~8周进行CT检查,根据预后情况将患者分为客观缓解组[完全缓解(CR)+部分缓解(PR)患者]和非客观缓解组[疾病稳定(SD)+疾病进展(PD)患者]、疾病控制组[CR+PR+SD患者]和非疾病控制组[PD患者]、持久临床获益(DCB)组和非DCB组。比较不同组间的临床特征和炎症细胞指标的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价炎症细胞指标对DCB的预测效能。无进展生存(PFS)时间、总生存(OS)时间的影响因素分析采用Cox回归分析。结果疾病控制组淋巴细胞计数(ALC)高于非疾病控制组,中性-淋巴细胞比率(NLR)、血小板-淋巴细胞比率(PLR)、单核-淋巴细胞比率(MLR)低于非疾病控制组(P<0.05)。DCB组鳞癌、TNM分期Ⅲ期、东部肿瘤协作组(ECOG)评分0~1、有不良反应的患者比例高于非DCB组(P<0.05),PLT、NLR、PLR、MLR低于非DCB组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示PLT、NLR、PLR、MLR可作为预测DCB的指标,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.633、0.602、0.635、0.604,最佳截断(cut off)值分别为187×10 9/L(P=0.004)、5.0(P=0.026)、235(P=0.003)、0.35(P=0.024)。多因素Cox回归分析显示,非鳞癌[包括腺癌(HR=1.565,95%CI:1.057~2.316)和其他(HR=2.285,95%CI:1.326~3.936)、ECOG评分2~3分(HR=2.375,95%CI:1.652~3.415)、AMC≥0.65×10 9/L(HR=1.847,95%CI:1.160~2.938)、PLR≥235(HR=1.557,95%CI:1.016~2.386)是PFS时间较短的独立危险因素(P<0.05);ECOG评分2~3分(HR=4.615,95%CI:2.882~7.391)、AMC≥0.65×10 9/L(HR=5.161,95%CI:2.984~8.925)、PLR≥235(HR=1.732,95%CI:1.059~2.833)是OS时间较短的独立危险因素(P<0.05),有不良反应(HR=0.472,95%CI:0.294~0.757)是OS时间较短的独立保护因素(P<0.05)。结论PLT、AMC、NLR、MLR、PLR较低,ALC较高,鳞癌,TNM为Ⅲ期,ECOG评分 0~1分,有免疫治疗相关不良反应可提示ICIs治疗晚期NSCLC预后较好。PLT、NLR、PLR、MLR可作为预测DCB的指标。
郑清月,闫春良,薛旗山,刘亚峰,马丽云,任喜艳.炎症细胞和临床特征对免疫治疗非小细胞肺癌预后的预测价值研究[J].重庆医学,2024,53(16):2496-2502