目的分析急性脑卒中患者衰弱的影响因素，构建并验证其列线图预测模型。方法采用简单随机抽样选取2022年9月至2023年5月在苏州市某三级甲等医院住院的急性脑卒中患者为研究对象，采用一般资料调查表、中文版Tilburg衰弱量表（TFI）、健康问卷抑郁症状群量表（PHQ-9）、Barthel指数（BI）、Morse跌倒评估量表（MFS）、Braden压疮风险评估量表、洼田饮水试验等进行调查。采用单因素和多因素logistic回归分析急性期脑卒中患者衰弱的影响因素，构建列线图预测模型。采用Bootstrap法对预测模型进行内部验证，Hosmer-Lemeshow检验评价拟合优度，C-index指数评价区分度，校准曲线验证一致性。结果共纳入急性脑卒中患者193例，其中发生衰弱70例，发生率为36.3%。单因素分析结果显示，BMI、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、PHQ-9评分、BI评分、Braden评分、年龄、糖尿病史、跌倒风险、改良Rankin量表（mRS）评分≥2分及吞咽障碍与急性脑卒中患者衰弱有关（P＜0.05）。预测模型变量包括年龄、糖尿病史、PHQ-9评分及Braden评分，其受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.839（95%CI：0.781~0.897），截断值为0.328，灵敏度为78.6%，特异度为75.6%。Hosmer-Lemeshow检验显示拟合度较好（χ 2=12.281，P=0.139），C-index为0.839（95%CI：0.837~0.841），预测模型具有良好的区分度，校准曲线显示模型预测衰弱发生风险与实际发生风险一致性较好。结论构建的列线图模型可预测急性期脑卒中患者衰弱的发生风险，为护理人员早期筛查和干预提供了依据。