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成都某地老年人轻度认知障碍本土化计算机筛查诊断系统指标体系探索
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四川省自然科学基金项目(2022NSFSC1386);四川省科技厅项目(21RX0084);四川中医药文化协同发展研究中心项目(2022XT89);成都市科技厅项目(2021-YF09-00046-SN);成都市医学科研项目(2022402)


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    摘要:

    目的通过对某地老年人开展调查,了解老年人轻度认知障碍(MCI)患病现状,探索老年人MCI的影响因素,为老年人MCI本土化计算机筛查诊断系统指标体系构建提供参考。方法采用多阶段抽样方法确定调查人群,2022年3月5日至7月22日采用自制问卷、简易精神状况检查表(MMSE)、老年抑郁筛查量表(GDS-15)、老年焦虑筛查量表、老年精神病性症状量表、日常生活能力量表分别收集或评价老年人的基本信息、认知障碍、抑郁、焦虑、精神病性症状、日常生活能力。使用ROC曲线和非条件二分类logistic回归分析筛查影响MCI的指标体系,构建本土化计算机筛查诊断系统。 结果共调查老年人1 004名,其中MCI 262名(26.1%),焦虑194名(19.3%),抑郁21名(2.1%),有精神病性症状313名(31.2%),日常生活能力受损32名(3.2%)。ROC曲线分析结果显示,抑郁、焦虑、精神病性症状预测老年人MCI的曲线下面积(AUC)分别为0.640、0.645、0.586;焦虑联合抑郁(焦虑+抑郁)、抑郁+精神病性症状、焦虑+精神病性症状、抑郁+焦虑+精神病性症状预测老年MCI的AUC分别为0.676、0.652、0.645、0.676。多因素分析发现年龄、近两年是否有亲密的人去世、日常生活能力、焦虑程度、是否有精神病性症状、文化程度、是否与家属共同居住、是否患慢性疾病为MCI的影响因素。结论老年人MCI本土化计算机筛查诊断系统可以年龄、文化程度、近两年是否有亲密的人去世情况、日常生活能力、焦虑程度、是否有精神病性症状、文化程度、是否与家属共同居住、是否患慢性疾病及是否有骨质疏松作为指标体系。

    Abstract:

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引用本文

周贵 ,罗德军 ,曾臻 ,罗江磋 ,晏殊 ,杨永学 ,何雯 ,冯蕾 △.成都某地老年人轻度认知障碍本土化计算机筛查诊断系统指标体系探索[J].重庆医学,2024,53(20):3150-3155

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  • 在线发布日期: 2024-11-07
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