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基于孟德尔随机化的COVID-19重症与迟发性重症肌无力的关系研究
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重庆科卫联合中青年高端人才项目 (2024GDRC013)


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    目的基于孟德尔随机化(MR)探讨新型冠状病毒感染(COVID-19)易感、住院、重症与迟发性重症肌无力(LOMG)之间潜在的因果关系。方法筛选非重叠全基因组关联研究公开数据,将COVID-19易感、住院、重症作为暴露数据,LOMG作为结局数据,主要采用逆方差加权法(IVW)评估因果效应,辅以MR-Egger法、加权中位数法、加权模型、简单模型等方法,并进行敏感性分析。结果遗传预测的COVID-19重症与LOMG(OR=1.01,95%CI=1.00~1.03,P=0.046)呈正向因果关系。敏感性分析结果显示,该研究结果稳健(P>0.05),未发现异质性或水平多效性。结论COVID-19重症可能与LOMG风险增加有关。

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引用本文

张小凤,车明璐,阳李,张春青 △.基于孟德尔随机化的COVID-19重症与迟发性重症肌无力的关系研究[J].重庆医学,2024,53(21):3228-3232

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  • 在线发布日期: 2024-11-19
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