人工智能（AI）技术近年来广泛应用于解读医学图像、预测传染病暴发、诊断疾病等多个方面。在慢性病管理中，AI通过整合和分析大数据，结合智能设备，在临床决策支持、随访、监测和治疗结果预测方面展现了其独特的优势。然而，慢性病AI管理仍面临诸多挑战，包括数据质量问题、缺乏技术与临床实践的整合、隐私安全隐忧及相关法律与制度不完善等。未来，AI需要进一步提升自然语言理解和个性化治疗推荐等方面的能力，加强AI技术人员和医疗专业人员间的密切合作，确保AI在慢性病管理中的开发和应用具有较高的临床意义，真正实现对慢性病患者预防、治疗、康复的精准管理。该文探讨了AI在高血压、糖尿病和慢性疼痛等重大慢性病管理中的最新应用进展。