目的应用CiteSpace可视化分析人工智能在慢性疾病中的应用研究现状，并探讨该领域热点研究与演变进程。方法以Web of Science Core Collection (WOSCC) Index Expanded (SCI-Expanded)数据库（WOSCC SCI-Expanded数据库）为数据来源，利用布尔逻辑运算符“AND”“NOT”“OR”进行主题词检索，通过CiteSpace软件可视化分析人工智能在慢性疾病中的应用研究相关信息，包括发文量、国家、机构、作者、关键词共现/聚类/突现等主题热点，并绘制科学图谱。结果共检索出1 302篇文献，符合标准的1 243篇纳入统计分析。自2018年以来，人工智能在慢性疾病领域中的应用研究呈明显逐年增长趋势。其中美国发文量最多，其哈佛大学和加州大学是发文量最多的机构。目前该领域尚缺乏核心的研究作者，且作者间的合作紧密度不高。热点研究疾病主要集中在成人心脏、肺脏、肾脏、内分泌代谢等方面，既往以干预治疗为主，然后逐渐过渡到精准医疗、决策支持、管理、心理健康、移动医疗保健等。结论人工智能在慢性疾病中的应用研究目前仍是热点研究方向，本文为该领域研究提供了一定参考。