目的比较人工智能（AI）辅助机会性CT与双能X线骨密度检测（DXA）在糖尿病患者骨量评估中的诊断价值。方法采用回顾性研究方法，选取2017年1月1日至2024年5月31日在陆军军医大学第一附属医院同时接受CT检查（如腹部、胸部或脊柱）联合腰椎DXA检查、糖尿病筛查或治疗的患者共72例作为研究对象。根据患病情况，分为2型糖尿病组（n=36）和非糖尿病组（n=36）。DXA扫描范围为L1～L4的腰椎椎体；AI定量CT辅助骨密度检测系统导入CT图像，在T12~L2椎体中央标记感兴趣区域，自动测算椎体松质骨的骨密度。比较两种方式在2型糖尿病组和非糖尿病组不同性别、年龄段患者中骨质减少和骨质疏松的诊断差异。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，评估AI定量CT辅助骨密度检测系统诊断骨质疏松的特异度和灵敏度。结果所有受试者中两种方式对骨质疏松、骨质减少、骨量正常的检出率比较差异无统计学意义（P>0.05）。非糖尿病组、＜60岁人群中，DXA对骨质疏松检出率高于AI定量CT辅助骨密度检测系统，差异有统计学意义（P<0.05）。不同性别患者中，两种方式对骨质疏松、骨质减少和骨量正常的检出率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。以DXA检测为“金标准”，AI定量CT辅助骨密度检测系统对于骨质疏松具有一定诊断价值［曲线下面积（AUC）=0.661，95%CI：0.526~0.795，P=0.026］，其灵敏度为68.1%，特异度为64.0%。结论在>60岁及2型糖尿病患者中，AI辅助机会性CT在早期发现骨折风险较高患者方面与DXA同样具有优势，且前者不会增加额外费用和多余的辐射风险。