肺癌是目前世界上最具侵袭性的恶性肿瘤之一。影像组学作为一门新兴技术，可以将图像特征转化为可定量和可计算的数据特征，在肺癌的诊疗过程中发挥着至关重要的作用。随着医疗大数据库的建立，人工智能和影像组学可更加高效地利用影像图像，在肺癌的筛查诊断、组织病理评估、预测治疗反应等方面提供更多有价值的信息，从而辅助个体化治疗方案的制订，实现精准诊疗，改善患者预后，但其在临床实践过程中，也存在许多问题有待解决。该文综述当前人工智能及影像组学在肺癌筛查诊断、分期分型及疗效评估等方面的研究进展，讨论仍存在的局限性和挑战，以期为后续的研究提供参考。