目的基于决策树和logistic回归算法构建神经重症监护室（ICU）患者发生肺部多重耐药菌（MDRO）感染的预测模型，并比较其预测性能，为ICU患者预防肺部MDRO感染提供借鉴。方法选取该院2021年1月至2023年12月ICU患者350例，并根据ICU患者有无发生肺部MDRO感染将其分为感染组（n=52）和非感染组（n=298），收集并分析两组患者的临床资料，筛选出ICU患者发生肺部MDRO感染的影响因素，以ICU患者肺部MDRO感染发生风险为因变量，单因素分析中差异有统计学意义的指标为自变量，通过决策树算法、logistic回归算法构建ICU患者肺部MDRO感染发生风险的预测模型，比较2种预测模型对ICU患者肺部MDRO感染发生风险的预测性能。结果感染组和非感染组患者的年龄是否≥60岁、糖尿病史、住院时间是否≥2周、有无留置导尿管、有无二氧化氯消毒、有无长期卧床、有无意识障碍比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；logistic回归分析显示年龄≥60岁、留置导尿管、低蛋白血症、有意识障碍为ICU患者发生肺部MDRO感染的危险因素，二氧化氯消毒为ICU患者发生肺部MDRO感染的保护因素。根据上述风险因素及回归系数，获得原始预警模型logit(P1)=0.856×年龄+0.928×留置导尿管+0.916×二氧化氯消毒+0.866×低蛋白血症+0.986×意识障碍-4.371，Hosmer-Lemeshow检验显示，logistic回归模型有较好的拟合度（决定系数R 2＝0.579，P＝0.531）；基于决策树算法构建的ICU患者肺部MDRO感染发生风险的决策树模型，共4层，9个节点，模型选择了有无意识障碍、有无留置导尿管、有无低蛋白血症、年龄是否≥60岁4个临床特征作为模型的节点，其中意识障碍是最重要的预测因子。决策树模型的受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）为0.892（95%CI：0.835~0.949），logistic回归模型的ROC曲线的AUC为0.862（95%CI：0.812~0.912），两种模型的AUC经delong检验显示预测性能无明显差异（Z=1.148，P=0.095）。结论建立的ICU患者肺部MDRO感染发生风险的决策树模型和logistic回归模型预测效能均较高且差异不大。