目的构建脑出血后应激性溃疡（SU）的logistic回归预测模型。方法前瞻性选取2020年1月至2023年1月该院收治的脑出血患者230例作为研究对象，采用随机数字表法将患者分为训练组、验证组，每组115例。比较两组术后SU发生情况。采用最小绝对收缩与选择算子（Lasso）、logistic回归分析脑出血后发生SU的影响因素，建立logistic回归预测模型并进行验证。结果训练组SU发生率为19.13%，验证组SU发生率为20.00%。年龄越大、出血量≥30 mL、中性粒细胞/淋巴细胞比（NLR）越大、热休克蛋白（HSP）70和HSP90水平越高为脑出血后发生SU的独立危险因素（P＜0.05），格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、白蛋白（Alb）水平越低为保护因素（P＜0.05）。预测模型为logit（P）=0.409×年龄+1.288×出血量-1.335×GCS评分-1.126×Alb+0.452×NLR+1.483×HSP70+1.593×HSP90-10.325。训练组和验证组受试者工作特征（ROC）的曲线下面积（AUC）分别为0.845（95%CI：0.765～0.906）、0.855（95%CI：0.777～0.913），灵敏度分别为81.82%、90.91%，特异度分别为76.34%、70.97%。结论成功构建logistic回归预测模型，该模型对脑出血后发生SU具有一定的预测价值。